MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4284884550 · doi:10.47957/ijpda.v10i2.502

Evaluation of phytochemical, physicochemical and biochemical analysis of saaranai ver chooranam (the root of Trianthema decandra linn,)-a Siddha herbal medicine

2022· article· en· W4284884550 sur OpenAlexfundno aff
S Heamavathi, J Kumar, S Shankar, Saravanadevi M.D, V Velpandian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutics and Drug Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Ayurveda, Yoga and Naturopathy, Unani, Siddha and HomoeopathyWatershed Watch Salmon SocietyWorld Health Organization
Mots-clésSiddhaTraditional medicinePhytochemicalMedicineHerbBiologyMedicinal herbs

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundant herbal remedies separately or in combination have been recommended in various medical treatises for the remedy of different diseases, Trianthema decandra Linn, (Family: Aizoaceae) familiarly known as Vellai Saaranai (Tamil) and Punarnavi (Sanskrit) is a procumbent herb widespread in the tropical and subtropical regions of the world, and also found abundantly in India. It has been widely known in different system of traditional medicines, used efficiently in Siddha for the treatment of diseases and ailments of human beings. The current study aims to endow up-to date standardized data of Saaranai ver chooranam (SVC) indicated for Gunmam with distinct observations such as physicochemical, phytochemical, biochemical, HPTLC, analysis of heavy metal, microbial load, specific pathogen, pesticide residue, aflatoxin parameters were evaluated as per PLIM guidelines, gathered and orchestrated in a prompt manner on this paper, to explore and inspire further ethno-botanical and ethno-pharmacological research and investigations towards drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Pharmaceutics and Drug AnalysisMême sujetPhytochemicals and Medicinal PlantsTravaux en français237 207