Effect of different exposure conditions on the self‐healing capacity of engineered cementitious composites with crystalline admixture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the effect of different exposure conditions of ambient air, tap water, and seawater on two levels of crack widths in engineered cementitious composites (ECC) were investigated. Crystalline admixture (CA) was implemented in the ECC mix to promote self‐healing capacity. Flexural testing on prism specimens (100 × 100 × 350 mm) was conducted to evaluate self‐healing by recovering the stiffness in the specimens with crack widths below 200 μm. Water permeability test was also carried out to assess the crack‐filling capability of ECC disk specimens (100‐mm diameter × 50‐mm thickness) with single crack widths over 1 mm. Digital image correlation technique was used to monitor crack propagation patterns and crack widths. To analyze the microstructure of the healing products, X‐ray diffraction test was conducted on groups of tap water and seawater exposures. Concluding results proved seawater to be a promising environmental condition for the self‐healing process in ECC specimens incorporating CA, in terms of recovery of mechanical and transport properties. Brucite was found to be formed as the additional healing agent that promoted self‐healing in this condition. These results can be applied for coastal concrete structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».