Media Representation of States Involved in the South China Sea Dispute: International News in Context
Notice bibliographique
Résumé
The media has discursively represented China, the Philippines, and the United States as states involved in territorial disputes in the South China Sea. These discursive representations ultimately pervade the media and public spheres. This study aimed to unravel these media representations by employing Halliday’s transitivity analysis and van Djik’s notion of ideological squares in analyzing news articles of the dispute from leading international news media. The analyses uncovered that China, the Philippines, and the United States are depicted to be actively involved in the dispute. The articles depict China’s assertive and aggressive measures in the disputed waters and against the United States. China is likewise portrayed to be favoring efforts to forward diplomatic resolutions in the region. The United States is depicted as aggressive towards China while maintaining a projection of power and intimidation in the region as the security guarantor. The Philippines, moreover, is portrayed to advance its claims in the context of forwarding aggressive policies, diplomatic protest, and negotiations and proposals for diplomatic resolutions, all while balancing relations with the US and China. These discursive representations demonstrate how the media has construed and constructed for the public the states involved in the territorial dispute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».