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Enregistrement W4284899212 · doi:10.1182/blood.2022016530

Immune complications and their management in inherited and acquired bleeding disorders

2022· article· en· W4284899212 sur OpenAlexafffund
Valder R. Arruda, David Lillicrap, Roland W. Herzog

Notice bibliographique

RevueBlood · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSpark TherapeuticsNational Institutes of HealthRiley Children's FoundationCanadian Institutes of Health ResearchRegeneron PharmaceuticalsLilly EndowmentEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineBleeding diathesisImmune systemImmunologyIntensive care medicinePlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disorders of coagulation, resulting in serious risks for bleeding, may be caused by autoantibody formation or by mutations in genes encoding coagulation factors. In the latter case, antidrug antibodies (ADAs) may form against the clotting factor protein drugs used in replacement therapy, as is well documented in the treatment of the X-linked disease hemophilia. Such neutralizing antibodies against factors VIII or IX substantially complicate treatment. Autoantibody formation against factor VIII leads to acquired hemophilia. Although rare, antibody formation may occur in the treatment of other clotting factor deficiencies (eg, against von Willebrand factor [VWF]). The main strategies that have emerged to address these immune responses include (1) clinical immune tolerance induction (ITI) protocols; (2) immune suppression therapies (ISTs); and (3) the development of drugs that can improve hemostasis while bypassing the antibodies against coagulation factors altogether (some of these nonfactor therapies/NFTs are antibody-based, but they are distinct from traditional immunotherapy as they do not target the immune system). Choice of immune or alternative therapy and criteria for selection of a specific regimen for inherited and autoimmune bleeding disorders are explained. ITI serves as an important proof of principle that antigen-specific immune tolerance can be achieved in humans through repeated antigen administration, even in the absence of immune suppression. Finally, novel immunotherapy approaches that are still in the preclinical phase, such as cellular (for instance, regulatory T cell [Treg]) immunotherapies, gene therapy, and oral antigen administration, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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