Intégration – commerciale, budgétaire, financière – régionale et inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO)
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cet article vise à mettre en lumière l'effet de l'intégration économique régionale sur les inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO). En se fondant sur la méthode des moments généralisés (MMG) en panel dynamique, nous analysons les effets de trois composantes différentes de l'intégration économique régionale – intégration commerciale, budgétaire et financière – sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO. L'étude couvre la période 1990–2018. Notre analyse empirique montre (i) une persistance des inégalités de revenu, (ii) une absence totale d'effet de l'intégration financière régionale sur les inégalités de revenu et (iii) des effets réducteurs de l'intégration commerciale et budgétaire sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO qui varient selon l'appartenance ou non d'un pays à une union monétaire et selon leur niveau de revenu. L'article fait des propositions de politiques économiques dont l'application permettrait de réduire ces inégalités dans la CEDEAO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».