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Record W4284899800 · doi:10.1111/1467-8268.12647

Intégration – commerciale, budgétaire, financière – régionale et inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO)

2022· article· fr· W4284899800 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueAfrican Development Review · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicGlobal Financial Crisis and Policies
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceEconomicsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Cet article vise à mettre en lumière l'effet de l'intégration économique régionale sur les inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO). En se fondant sur la méthode des moments généralisés (MMG) en panel dynamique, nous analysons les effets de trois composantes différentes de l'intégration économique régionale – intégration commerciale, budgétaire et financière – sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO. L'étude couvre la période 1990–2018. Notre analyse empirique montre ( i ) une persistance des inégalités de revenu, ( ii ) une absence totale d'effet de l'intégration financière régionale sur les inégalités de revenu et ( iii ) des effets réducteurs de l'intégration commerciale et budgétaire sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO qui varient selon l'appartenance ou non d'un pays à une union monétaire et selon leur niveau de revenu. L'article fait des propositions de politiques économiques dont l'application permettrait de réduire ces inégalités dans la CEDEAO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.657
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it