Intégration – commerciale, budgétaire, financière – régionale et inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO)
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article vise à mettre en lumière l'effet de l'intégration économique régionale sur les inégalités de revenu dans la Communauté Economique des Etats de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO). En se fondant sur la méthode des moments généralisés (MMG) en panel dynamique, nous analysons les effets de trois composantes différentes de l'intégration économique régionale – intégration commerciale, budgétaire et financière – sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO. L'étude couvre la période 1990–2018. Notre analyse empirique montre (i) une persistance des inégalités de revenu, (ii) une absence totale d'effet de l'intégration financière régionale sur les inégalités de revenu et (iii) des effets réducteurs de l'intégration commerciale et budgétaire sur les inégalités de revenu dans la CEDEAO qui varient selon l'appartenance ou non d'un pays à une union monétaire et selon leur niveau de revenu. L'article fait des propositions de politiques économiques dont l'application permettrait de réduire ces inégalités dans la CEDEAO.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".