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Enregistrement W4284958100 · doi:10.3390/app12146920

Design and Analysis: Servo-Tube-Powered Liquid Jet Injector for Drug Delivery Applications

2022· article· en· W4284958100 sur OpenAlexaff
Rocco Portaro, Hoi Dick Ng

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorPlungerAccelerationActuatorMechanical engineeringMaterials scienceEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current state of commercially available needle-free liquid jet injectors for drug delivery offers no way of controlling the output pressure of the device in real time, as the driving mechanism for these injectors provides a fixed delivery pressure profile. In order to improve the delivery efficiency as well as the precision of the targeted tissue depth, it is necessary to develop a power source that can accurately control the plunger velocity. The duration of a liquid jet injection can vary from 10 to 100 ms, and it generate acceleration greater than 2 g (where g is the gravity); thus, a platform for real-time control must exhibit a response time greater than 1 kHz and good accuracy. Improving the pioneering work by Taberner and others whereby a Lorentz force actuator based upon a voice coil is designed, this study presents a prototype injector system with greater controllability based on the use of a fully closed-loop control system and a classical three-phase linear motor consisting of three fixed coils and multiple permanent magnets. Apart from being capable of generating jets with a required stagnation pressure of 15–16 MPa for skin penetration and liquid injection, as well as reproducing typical injection dynamics using commercially available injectors, the novelty of this proposed platform is that it is proven to be capable of shaping the real-time jet injection pressure profile, including pulsed injection, so that it can later be tailored for more efficient drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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