Application timing optimization of lignite‐derived humic substances for three agricultural plant species and soil fertility
Notice bibliographique
Résumé
Coal is mined for energy generation around the world, producing large amounts of waste and extensive disturbances to the environment. Post-mining lands with sandy soils to be reclaimed for agricultural uses are very challenging. The use of humic substances such as soil amendments has been discussed, although little information is available regarding application timing in the field. We conducted a field experiment over two consecutive growing seasons on a former coal mine in China, to investigate soil and vegetation response to a lignite-derived humic product called "nano humus" and to determine optimal application timing. Three economically valuable agricultural species, alfalfa (Medicago sativa L.), barley (Hordeum vulgare L.), and sea buckthorn (Hippophae rhamnoides L.), were used for this study. The benefits of the humic product on soil properties and plant growth under field conditions were expressed after 2 yr of application. A single application at the beginning of each growing season provided better results than splitting into two applications, with no impact of duration (months) between applications. A single application significantly increased soil available phosphorus by 63% and potassium by 96% relative to the control; it significantly enhanced total biomass of alfalfa by 749%, barley by 250%, and sea buckthorn by 147%. Our findings provided important practical implications for using a humic material as a soil amendment in coal mine reclamation, with potential applications in other agricultural and reclamation scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».