Differential elements of a successful agricultural innovation scaling-up model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, there is currently an increasing demand for an active connection between the generation of innovations and the achievement of their escalation. Between 2015 and 2018 the scaling up of three varieties of yellow potatoes was carried out in Colombia within the framework of the "More Nutritious Potatoes" project, which had results beyond the objectives and goals proposed in a period of 28 months. One of the results of the project was the design of a Scaling-up model of innovations that linked agriculture with nutrition. This article answers the question: Which were the elements of the scaling-up model that allowed the results obtained in the More Nutritious Potatoes Project? To respond, a set of reference criteria was constructed from the literature. These criteria were contrasted with the theoretical project scaling-up model and its subsequent implementation in the field, using focus groups as a methodology and the model design analysis and its execution by the leaders and the evaluator of the project. The project's Scaling-up Model (SM) was found to include all benchmarks, in addition to identify three key elements that made the results possible: (i) the characteristics of the innovation, (ii) the trans-disciplinary work and (iii) facilitating elements of the process. The results of this exercise complement the evaluated scaling-up model and become benchmarks in the design of innovation scaling-up processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle