P-bodies directly regulate MARF1-mediated mRNA decay in human cells
Notice bibliographique
Résumé
Processing bodies (P-bodies) are ribonucleoprotein granules that contain mRNAs, RNA-binding proteins and effectors of mRNA turnover. While P-bodies have been reported to contain translationally repressed mRNAs, a causative role for P-bodies in regulating mRNA decay has yet to be established. Enhancer of decapping protein 4 (EDC4) is a core P-body component that interacts with multiple mRNA decay factors, including the mRNA decapping (DCP2) and decay (XRN1) enzymes. EDC4 also associates with the RNA endonuclease MARF1, an interaction that antagonizes the decay of MARF1-targeted mRNAs. How EDC4 interacts with MARF1 and how it represses MARF1 activity is unclear. In this study, we show that human MARF1 and XRN1 interact with EDC4 using analogous conserved short linear motifs in a mutually exclusive manner. While the EDC4-MARF1 interaction is required for EDC4 to inhibit MARF1 activity, our data indicate that the interaction with EDC4 alone is not sufficient. Importantly, we show that P-body architecture plays a critical role in antagonizing MARF1-mediated mRNA decay. Taken together, our study suggests that P-bodies can directly regulate mRNA turnover by sequestering an mRNA decay enzyme and preventing it from interfacing with and degrading targeted mRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».