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Enregistrement W4284977873 · doi:10.21203/rs.3.rs-1789667/v1

First report on the toxicity of copper and zinc on the Afrotropical whirligig beetle, Orectogyrus alluaudi (Coleoptera: Gyrinidae): Effect on survival and oxidative stress

2022· preprint· en· W4284977873 sur OpenAlexaff
Babatunde O. Amusan, Ibukunoluwa Balogun, Ayorinde Fola Koleosho, Hamzat O. Fajana, Olugbenga J. Owojori

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressZoologyBiologyCopperToxicologyChemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freshwater whirligig beetles are important macroinvertebrates that help maintain freshwater quality by removing dead insects from the surfaces of lakes, ponds, or streams. In this study, we investigated the response of the whirligig beetle, Orectogyrus alluaudi to copper (Cu) and zinc (Zn) by assessing their survival and biochemical responses after 7 days of the whirligig beetle exposure to the metals. Copper significantly reduced the survival of the beetles with LC50 (median lethal concentration) of 223–100 mg L− 1 at 24 to 168 hours of exposure. However, the LC50 of Zn was only significant at 72 h (482 mg L− 1) to 168 h (150 mg L− 1). Copper, at the lowest exposure concentration of 15 mg L− 1, induced oxidative stress on the beetles by significantly increasing the level of malondialdehyde [MDA], a biomarker of lipid peroxidation. There was also significant glutathione [GSH] reduction at the low Cu concentration. However, Zn had no significant effect on the oxidative stress response of the beetles. This study showed that O. alluaudi is less sensitive to copper and zinc via dermal exposure routes than other aquatic invertebrates. Therefore, an alternative way of exposure via the ingestion of contaminated food might be an important exposure pathway to assess the toxicity of metals on the beetles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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