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Enregistrement W4285007183 · doi:10.1680/jgele.21.00069

Visualization of pile penetration using mechanoluminescent-coated particles

2022· article· en· W4285007183 sur OpenAlexaff
Ayumu Kondo, Daiki Takano, Eiji KOHAMA, Richard J. Bathurst

Notice bibliographique

RevueGéotechnique Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileMaterials sciencePenetration (warfare)Wedge (geometry)Contact forceDigital image correlationGranular materialDisplacement (psychology)Structural engineeringOpticsGeotechnical engineeringComposite materialEngineeringPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pile model penetration tests were conducted in a transparent plane strain container filled with granular mechanoluminescent-coated particles. The pile models were constructed with flat- and cone-shaped tips. Load transmission through the analogue granular soil was captured by taking images of the light emissions from one side of the container that were triggered by inter-particle force-induced mechanoluminescence during pile penetration. Time-coincident images were taken from the other side of the container using a second camera and the corresponding displacement fields computed using the digital image correlation method. Particle contact force chains at peak loads are shown to be in reasonable agreement with particle displacement fields. Differences in both displacement fields and patterns of particle contact force chains were detectable between pile models with flat- and cone-shaped pile tips. The orientations of the particle contact force chains generated at the base of the flat-tip pile model at peak pile load were in reasonable agreement with the geometry of the wedge of soil assumed from classical bearing capacity theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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