Enteric Escherichia coli O157:H7 in Cattle, and the Use of Mice as a Model to Elucidate Key Aspects of the Host-Pathogen-Microbiota Interaction: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) serotype O157:H7 is responsible for foodborne disease outbreaks, typically associated with the consumption of undercooked foods contaminated with cattle manure containing the bacterium. At present, effective mitigations do not exist. Many of the factors regulating enteric colonization by E. coli O157:H7 in cattle, and how cattle respond to the bacterium are unknown. In this regard, intestinal colonization locations, shedding patterns, interactions with the enteric microbiota, and host immune responses to infection are current knowledge gaps. As disturbances to host homeostasis are believed to play an important role in the enteric survival of the bacterium, it is important to consider the potential importance of stress during cattle production. Husbandry logistics, cost, and the high genetic, physiological, and microbial heterogeneity in cattle has greatly hampered the ability of researchers to elucidate key aspects of the host-pathogen-microbiota interaction. Although mice have not been extensively used as a cattle model, the utilization of murine models has the potential to identify mechanisms to facilitate hypothesis formulation and efficacy testing in cattle. Murine models have been effectively used to mechanistically examine colonization of the intestine, host responses to infection, and to interactively ascertain how host physiological status (e.g., due to physiological stress) and the enteric microbiota influences colonization and disease. In addition to reviewing the relevant literature on intestinal colonization and pathogenesis, including existing knowledge gaps, the review provides information on how murine models can be used to elucidate mechanisms toward the development of rationale-based mitigations for E. coli O157:H7 in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».