IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS SEPEDA MOTOR HONDA PADA CV CENDANA MOTOR CEPIRING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CV Cendana Motor Cepiring merupakan salah satu perusahaan penjualan sepeda motor merek Honda di Kabupaten Kendal. Persaingan penjualan sepeda motor yang ketat menuntut perusahaan untuk menentukan strategi penjualan yang tepat untuk dapat menaikkan penjualan dan pemasaran produk agar dapat menarik minat para konsumen. Dalam mengetahui ketertarikan konsumen terhadap produk motor Honda, maka dilakukan penelitian mengenai prediksi produk laris sepeda motor Honda dari setiap wilayah kecamatan di Kabupaten Kendal. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma C4.5 decision tree dengan prosesnya menggunakan lima langkah pada KDD (Knowledge Discovery in Databases). Dari penelitian ini, menghasilkan klasifikasi dengan akurasi sebesar 99% yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur perkiraan penjualan sepeda motor Honda terlaris.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle