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Enregistrement W4285009567 · doi:10.22215/etd/2022-14999

Assessment of Zero Carbon Hydrogen/Ammonia Based Energy Systems for Northern and Remote Communities in Canada

2022· dissertation· en· W4285009567 sur OpenAlexaffabout
Chris Rawling

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyCost of electricity by sourceMicrogridWind powerEnvironmental scienceEnergy carrierGrid energy storageElectricityHydrogenAmmoniaEnvironmental engineeringEnvironmental economicsElectricity generationDistributed generationEngineeringChemistryElectrical engineeringPhysicsEconomicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A techno-economic study is conducted to calculate the levelized cost of energy for a renewable energy driven zero-carbon energy system that utilizes hydrogen as the primary energy carrier and ammonia as a hydrogen carrier for seasonal storage.The case study is for the off-grid Northern & Remote Community of Rankin Inlet located in the Canadian territory of Nunavut.The study is novel as it includes all energy sectors: heating, electricity, and transportation, with a comparison of two different configurations -one with hydrogen/ammonia production on-site, and the second with imported ammonia, both driven by wind energy.The lowest levelized cost of energy is obtained where ammonia is imported and where there is a high penetration of wind energy in the community microgrid.The results demonstrate that such a zero-carbon energy system is economically feasible and is a viable option for those off-grid Communities that benefit from a high wind energy potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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