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Enregistrement W4285009891 · doi:10.1037/rev0000383

Trouble doing two differently timed actions at once: What is the problem?

2022· article· en· W4285009891 sur OpenAlexaff
Dana Maslovat, Stuart T. Klapp

Notice bibliographique

RevuePsychological Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueIntelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive psychologyPsychologyCognitive scienceComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is nearly impossible to concurrently initiate and execute two motor actions with independent timing. For example, it is difficult to tap one rhythm with the right hand while tapping a different rhythm with the left hand, even after these rhythms have been practiced individually. However, if this task is restructured so that it is represented internally as one action done by two hands rather than as two actions, one with each hand, these same rhythms can be produced easily. These findings, which indicate that motor action is limited to a single time base, are in marked contrast with the fact that it is easy to mechanically generate two independent rhythms simply by using mechanisms that are not linked to each other. After an in-depth review of the extensive research on this topic we propose a new theoretical interpretation. This attributes the difficulty to a fundamental constraint that prevents initiation of any motor action until after completion of programming the internal code that controls timing. The timing code is volatile in the sense that it must be generated immediately prior to the action to be controlled and then it must be implemented without delay. This constraint, which has been studied as it applies to single motor actions, can be extended to concurrent motor actions where it can account for the difficulty in doing two differently timed actions at once. Additional phenomena which may be attributed to this constraint are described in a concluding section. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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