MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285013374 · doi:10.5006/4083

Passivity Breakdown of Copper in Borate Buffer Solutions Containing Cl−, SO42−, and NO3−

2022· article· en· W4285013374 sur OpenAlexaff
Yuting Zhou, Danbin Jia, Feixiong Mao, Jingkun Yu, Edouard Asselin

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperPassivityCorrosionDielectric spectroscopyMaterials scienceScanning electron microscopeErosion corrosion of copper water tubesElectrochemistryMetallurgyCopper oxideAdsorptionOxidePolarization (electrochemistry)Raman spectroscopyInorganic chemistryChemistryElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of Cl−, , and on the corrosion of copper in slightly alkaline, deaerated borate buffer solutions (BBS) were analyzed by potentiodynamic polarization, in situ surface-enhanced Raman spectroscopy, electrochemical impedance spectroscopy, scanning electron microscopy, and confocal microscope. Results showed that all three ions significantly affected the corrosion of copper in BBS, leading to a decrease in the breakdown potential for copper, thereby promoting passivity breakdown. The adsorption of Cl−, , and on the copper oxide film surface was detected, forming corrosion products, atacamite, brochantite, and gerhardtite, respectively. The passivity breakdown occurred at a lower potential for -containing solutions than for those with the other ions. The most severe corrosion morphology was obtained in -containing solutions, and large-scale pits with deep depths were distributed on the copper surface after passivity breakdown. In comparison, small pits and laterally growing pits and/or local rupture of the passive film occurred on the copper surface in the solution containing Cl− or after passivity breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCORROSIONMême sujetCorrosion Behavior and InhibitionTravaux en français237 207