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Enregistrement W4285014799 · doi:10.5430/wjel.v12n6p83

Voice Onset Time of Initial Stops in Najdi Arabic

2022· article· en· W4285014799 sur OpenAlexvenueno aff
F. Mohammad, Yousef F. Bader

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoice-onset timeArticulation (sociology)VoicePlace of articulationVowelArabicAffect (linguistics)AcousticsLinguisticsSpeech recognitionPsychologyComputer scienceCommunicationPhysicsConsonant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The voice onset time (VOT), which indicates the durational interval from the stop release to the start of the voicing of the following vowel, has long been a prominent research topic in the field of acoustic phonetics. It has shown to be a reliable universal acoustic parameter in discriminating the stop consonants in numerous languages, like English, German, Korean, and various Arabic varieties. It also has been claimed that other factors, such as place of articulation, gender, and vocalic contexts, may affect the productions of the VOTs of the stop categories. Therefore, the present study aims to examine the VOT values of the Najdi Arabic (NA) stops, particularly the plain stop consonants /b, d, g, t, k/, and the potential effects of the place of articulation, gender, and vocalic contexts on their production. Sixty male and female native NA speakers were recruited in this study. The findings revealed that NA has two types of VOTs: positive VOTs with the voiceless stops and negative VOTs with the voiced stops. They also showed that the VOTs of the NA stops become longer when the articulators move back to the oral cavity and shorter in the front cavity. Lastly, the findings reported that the VOTs with short vowels are significantly shorter than the VOTs with long vowels and that gender does not affect the VOTs of the voiced stops, but does affect the VOTs of their voiceless counterparts. Hopefully, the conclusions reached in this study contribute to a better understanding of this interesting acoustic parameter and to the less acoustic literature on Arabic and its various varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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