Game-based Learning and Co-Design with and for Newcomer Children’s Social Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
The research reported here addresses the use of Game-Based Learning (GBL) and co-design methods in the social adjustment of newcomer children (the children of recent migrant families). Educational games have been shown to be effective ways of learning for adults and children. While the subject of newcomer children has been studied broadly, there are still many open research questions, including the role of emerging technology (such as GBL) in the context of newcomer children's social adjustment. Also, the literature lacks a well-established digital technology framework in the context of newcomer children's social adjustment and the lack of studies in the role of newcomer children in designing such digital solutions. To bridge these gaps, we propose a social adjustment framework customized for newcomer children. It offers an interdisciplinary theoretical foundation, design guidelines, and a procedural model that consists of three elements (game-based learning, cultural inclusion, and co-design). Our research approach focuses on social adjustment problems faced by newcomer children to Canada aged 9-12 who are from Arabic-speaking countries, evaluating a solution using game-based learning, and engaging the children in co-designing such a solution. Our research has three main contributions: 1) it is the first study of the proper use of game-based learning in the context of newcomer children's social adjustment; 2) it introduces and implements a co-design approach to work with and for newcomer children; 3) it provides a customized educational game-based learning social adjustment framework including guidelines for cultural inclusion to help newcomer children in their social adjustment journey. Our first study showed the most pressing social adjustment problems through a fundamental survey study with newcomer children aged 9-12, parents, and teachers. Our second study showed the effectiveness of game-based learning through a proof-of-concept game we created called the New Beginning. Finally, our third study revealed that newcomer children could contribute effectively as co-designer for creating social adjustment computer games for newcomer children. Also, we present educational game design guidelines to work with and for newcomer children, and we conclude with a reflection on re-designing the initial study game and designing a new game called "Together-WeCan."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».