Design and development of a graphene-based reconfigurable patch antenna array for THz applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a graphene-based antenna array for terahertz (THz) applications. The suggested antenna array has four radiating square shaped patches fed by a coplanar waveguide (CPW) technique. The proposed antenna array operates at the three frequencies with operational bandwidths of 1.173–1.210 THz (at 1.19 THz), 1.270–1.320 THz (at 1.3 GHz), and 1.368–1.346 THz (at 1.4 GHz). The total area of the antenna array is reported as 1000 × 1000 µm2, printed on a Silicon substrate with a thickness of 20 µm and a dielectric constant of ϵ r = 11.9. To enhance the structure’s performance and optimize the feeding network, a parametric analysis was performed using the FDTD technique. Furthermore, the key properties of the proposed antenna array, such as resonance frequency, peak gain, and radiation efficiency, may be changed by adjusting the chemical potentials of the graphene in the antenna array. The use of graphene’s chemical potential tuneability yields exceptional results comparing to the recent research outputs, with a peak gain and radiation efficiency of 10.45 dB and 70%, respectively. These results show the performance of the suggested design for constructing antenna arrays for use in THz applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».