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Enregistrement W4285041382 · doi:10.1128/mbio.01687-22

Cross-Kingdom Infection of Macrophages Reveals Pathogen- and Immune-Specific Global Reprogramming and Adaptation

2022· article· en· W4285041382 sur OpenAlexafffund
Arjun Sukumaran, Brianna Ball, Jonathan R. Krieger, Jennifer Geddes‐McAlister

Notice bibliographique

RevuemBio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensBruker (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPathogenBiologyVirulenceMicrobiologyImmune systemCryptococcus neoformansReprogrammingAdaptation (eye)Human pathogenCryptococcosisImmunologyBacteriaCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the human microbiota and infectious disease outcome is a rapidly expanding area of study. Understanding how the host responds to changes in its symbiotic relationship with microbes provides new insight into how disruption can promote disease. In this study, we investigated the evolving relationship between innate immune cells of the host during immediate and established infections with fungal and bacterial pathogens, commonly observed within the lungs of immunocompromised individuals. We observed critical reprogramming of each biological system over time and in response to the changing environment, which influences microbial virulence. The goal of this important work is to improve our fundamental understanding of pathogenesis, as well as the regulatory relationships between hosts and microbes that drive disease outcome. We envision defining improved therapeutic treatment options for the host dependent on disease state to reduce the global impact and burden of infectious diseases, especially in the face of ever-increasing rates of antimicrobial resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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