Dupilumab significantly improves skin barrier function in patients with moderate‐to‐severe atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is characterized by abnormal skin lipids that are largely driven by hyperactivated type 2 immune responses. The antibody to the α-subunit of interleukin (IL)-4 receptor, dupilumab, was recently approved to treat AD and demonstrated strong efficacy. However, the role of dupilumab therapy in the regulation of skin barrier structure and function has not been fully explored. METHODS: We have evaluated the content of lipids and transepidermal water loss (TEWL) in lesional and non-lesional skin of adults and adolescents with moderate-to-severe AD over the course of 16-week treatment with dupilumab and compared those values with that of matched healthy volunteers. RESULTS: Dupilumab treatment provided a significant decrease in TEWL in AD lesions, lowering it almost to the levels seen in the skin of healthy subjects. Blocking IL-4/IL-13 signaling with dupilumab normalized lipid composition (decreased levels of ceramides with non-hydroxy fatty acids and C18-sphingosine and increased the level of esterified omega-hydroxy fatty acid-containing ceramides) and increased ceramide chain length in lesional as well as non-lesional stratum corneum of AD patients. Partial changes for these parameters were already observed after 2 weeks, with a full response achieved after 8 weeks of dupilumab treatment. CONCLUSIONS: Inhibition of IL-4/IL-13 signaling by dupilumab allows restoration of skin lipid composition and barrier function in patients with moderate-to-severe AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».