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Enregistrement W4285043434 · doi:10.1200/jco.22.00825

Therapy for Stage IV Non–Small-Cell Lung Cancer Without Driver Alterations: ASCO Living Guideline

2022· article· en· W4285043434 sur OpenAlexaffabout
Navneet Singh, Sarah Temin, Sherman Baker, Elizabeth Blanchard, Julie R. Brahmer, Paul Celano, Narjust Duma, Ivy B. Elkins, Rami Y. Haddad, Paul J. Hesketh, Dharamvir Jain, David H. Johnson, Natasha B. Leighl, Hirva Mamdani, Gregory A. Masters, Pamela R. Moffitt, Tanyanika Phillips, Gregory J. Riely, Andrew Robinson, Rafael Rosell, Joan H. Schiller, Bryan J. Schneider, David R. Spigel, Ishmael Jaiyesimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensKingston General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreQueen's UniversityUniversity Health NetworkJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabMedicineIpilimumabAtezolizumabOncologyInternal medicineGuidelineLung cancerChemotherapyCancerClinical trialRandomized controlled trialImmunotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide evidence-based recommendations updating the 2020 ASCO and Ontario Health (Cancer Care Ontario) guideline on systemic therapy for patients with stage IV non-small-cell lung cancer without driver alterations. METHODS: ASCO updated recommendations on the basis of an ongoing systematic review of randomized clinical trials from 2018 to 2021. RESULTS: This guideline update reflects changes in evidence since the previous update. Five randomized clinical trials provide the evidence base. Outcomes of interest include efficacy and safety. RECOMMENDATIONS: In addition to 2020 options for patients with high programmed death ligand-1 (PD-L1) expression (tumor proportion score [TPS] ≥ 50%), nonsquamous cell carcinoma (non-SCC), and performance status (PS) 0-1, clinicians may offer single-agent atezolizumab. With high PD-L1 expression (TPS ≥ 50%), non-SCC, and PS 0-1, clinicians may offer nivolumab and ipilumumab alone or nivolumab and ipilimumab plus chemotherapy. With negative (0%) and low positive PD-L1 expression (TPS 1%-49%), non-SCC, and PS 0-1, clinicians may offer nivolumab and ipilimumab alone or nivolumab and ipilimumab plus chemotherapy. With high PD-L1 expression, SCC, and PS 0-1, clinicians may offer single-agent atezolizumab. With high PD-L1 expression, squamous cell carcinoma (SCC), and PS 0-1, clinicians may offer nivolumab and ipilimumab alone or in combination with two cycles of platinum-based chemotherapy. With negative and low positive PD-L1 expression, SCC, and PS 0-1, clinicians may offer nivolumab and ipilimumab alone or in combination with two cycles of platinum-based chemotherapy. With non-SCC who received an immune checkpoint inhibitor and chemotherapy as first-line therapy, clinicians may offer second-line paclitaxel plus bevacizumab. With non-SCC, who received chemotherapy with or without bevacizumab and immune checkpoint inhibitor therapy, clinicians should offer the options of third-line single-agent pemetrexed, docetaxel, or paclitaxel plus bevacizumab.Additional information is available at www.asco.org/thoracic-cancer-guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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