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Enregistrement W4285043913 · doi:10.22215/etd/2022-15048

Anti-Cancer and Stress Response Pathway Effects of Nanosilver and Sodium Ascorbate

2022· dissertation· en· W4285043913 sur OpenAlexaff
Shana J. Cameron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer cellAscorbic acidToxicityChemistrySodium ascorbatePharmacologyCancerOxidative stressBiochemistryMedicineFood scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanosilver (nAg) has superb antimicrobial, antiviral, antifungal, antiparasitic, and anticancer properties; and plays an important role in nanoscience, nanotechnology, and nanomedicine.Smaller nAg particles can enter cells and interact with the cellular components.The exposure dose, particle size, coating, and aggregation state, as well as the cell type or organism, are all large determining factors on the beneficial or toxic effects of nAg.Sodium ascorbate is a vital water-soluble antioxidant that can neutralize free radicals produced during illness.It has pro-oxidant effects in its oxidized form, and in this form is able to destroy cancer cells through the production of hydrogen peroxide.With the growing prevalence of cancer, there is an increasing need to find both new treatments and combinations of treatments to provide greater effectiveness.Nanosilver was found to be more toxic to HCT116 human colon cancer cells (24-hour EC50 of 78.43 ± 0.70 µg/mL) than to HIEC-6 human intestinal epithelial cells (no toxicity was observed for the treatment concentrations tested).Combined treatments of high dose sodium ascorbate with nAg demonstrated significantly increased toxicity to HCT116 cells as opposed to HIEC-6 cells, and increased the cell death from that observed with either of the treatments alone.The novel result was found that it is more toxic to cancer cells to use a combined treatment of high dose sodium ascorbate with low dose nAg; as opposed to low dose sodium ascorbate with high dose nAg, where a protective effect is seen.Nanosilver induced cell cycle arrest in the G2/M phase in HCT116 cells, and combined treatment with sodium ascorbate further increased this effect.This was found to be a nAg-specific effect and did not occur with silver nitrate.Cellular oxidative stress was not induced by nAg, however, mitochondrial oxidative stress was induced in HCT116 cells after 24 hours of treatment.No significant effect on mitochondrial

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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