Least-Privilege Calls to Amazon Web Services
Notice bibliographique
Résumé
We address least-privilege in a particular context of public cloud computing: calls to Amazon Web Services (AWS) Application Programming Interfaces (APIs). AWS is, by far, the largest cloud provider, and therefore an important context in which to consider the fundamental security design principle of least-privilege, which states that a thread of execution should possess only those privileges it needs. There have been reports of over-privilege being a root cause of attacks against AWS cloud applications, and a least-privilege set for an API call is a necessary building-block in devising a least-privilege policy for a cloud application. We observe that accurate information on a least-privilege set for an invoker of a method to possess is simply not available for most such methods in AWS. We provide a meaningful characterization of least-privilege in this context. We then propose techniques to determine such sets, and discuss a black-box process we have devised and carried out to identify such sets for all 707 API methods we are able to invoke across five AWS services. We discuss a number of interesting discoveries we have made, some of which are surprising and some alarming, that we have reported to AWS. Our work has resulted in a database of least-privilege sets for API calls to AWS, which we make available publicly. Developers can consult our database when configuring security policies for their cloud applications, and we welcome contributors that augment our database. Also, we discuss example uses of our database via an assessment of two repositories and two full-fledged serverless applications that are available publicly and have policies published alongside. We observe that the vast majority of policies are over-privileged. Our work contributes constructively to securing cloud applications in the largest cloud provider.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».