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Enregistrement W4285082591 · doi:10.51327/bzdb1402

Forging Identity: Spiritual Labor as an Organizational Practice

2022· article· en· W4285082591 sur OpenAlexaff
Stacie F. Chappell, Carrie M. Duncan, James Dennis LoRusso

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Spirituality & Religion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkplace spiritualitySpiritualityOrganizational identityReflexivitySociologyCommodificationIdentity (music)Construct (python library)Identification (biology)Organizational identificationEpistemologySocial psychologyPsychologyPublic relationsOrganizational commitmentPolitical scienceSocial scienceAestheticsComputer sciencePhilosophyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper takes McGuire's (2010) concept of spiritual labor in a new theoretical direction that departs from her tripartite framework of regulation, commodification, and codification. We begin with a review of the sparse literature on spiritual labor. Next, we describe a new theoretical framework of spiritual labor beginning with a nonessentialist definition of spirituality and then elaborating processes of discourse, organizational identification strategies, and individual identity work. We show how both organizational identification strategies and individual identity work, when infused by discourses of spirituality, mutually construct spiritual labor. Our theoretical framework is illustrated with an example. Lastly, we suggest a reflexive ethnographic method for studying spiritual labor as an organizational practice. Our reformulation of spiritual labor offers organizational scholars a way of understanding spirituality as one of many emergent properties of the organizing process. In particular, critical scholars may find the lens of spiritual labor useful for understanding how organizations enlist spirituality to induce a sense of shared purpose among organizational members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,033
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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