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Enregistrement W4285083735 · doi:10.1364/ao.465897

Microwave frequency measurement using a silicon integrated microring resonator

2022· article· en· W4285083735 sur OpenAlexaff
Ruidong Cao, Yuting He, Ruiqi Zheng, Ziwen He, Yanyan Zhi, Xudong Wang, Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrowaveResonatorSIGNAL (programming language)OpticsOptical Carrier transmission ratesMaterials sciencePhotonicsSilicon photonicsOptoelectronicsSiliconPhysicsTelecommunicationsOptical fiberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonics-assisted instantaneous frequency measurement of a microwave signal using a silicon integrated microring resonator (MRR) is proposed and experimentally demonstrated. The frequency of a microwave signal has a unique relationship with the power ratio between the two microwave signals at the outputs of two microwave photonic filters (MPF) with complementary frequency responses. The key device to implement the MPFs is a silicon integrated MMR, which is employed to convert a phase-modulated optical signal to an intensity-modulated optical signal by placing two optical carriers at the complementary slopes of the MRR. For a given frequency measurement range and resolution, an MRR is designed and fabricated, and its use for instantaneous microwave frequency (IMF) measurement is implemented. For the fabricated MRR, an IMF measurement range of 14–25 GHz with a measurement accuracy of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mo>±</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>0.2</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">G</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">z</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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