Mechanical deconditioning of the heart due to long-term bed rest as observed on seismocardiogram morphology
Notice bibliographique
Résumé
During head-down tilt bed rest (HDT) the cardiovascular system is subject to headward fluid shifts. The fluid shift phenomenon is analogous to weightlessness experienced during spaceflight microgravity. The purpose of this study was to investigate the effect of prolonged 60-day bed rest on the mechanical performance of the heart using the morphology of seismocardiography (SCG). Three-lead electrocardiogram (ECG), SCG and blood pressure recordings were collected simultaneously from 20 males in a 60-day HDT study (MEDES, Toulouse, France). The study was divided into two campaigns of ten participants. The first commenced in January, and the second in September. Signals were recorded in the supine position during the baseline data collection (BDC) before bed rest, during 6° HDT bed rest and during recovery (R), post-bed rest. Using SCG and blood pressure at the finger, the following were determined: Pulse Transit Time (PTT); and left-ventricular ejection time (LVET). SCG morphology was analyzed using functional data analysis (FDA). The coefficients of the model were estimated over 20 cycles of SCG recordings of BDC12 and HDT52. SCG fiducial morphology AO (aortic valve opening) and AC (aortic valve closing) amplitudes showed significant decrease between BDC12 and HDT52 (p < 0.03). PTT and LVET were also found to decrease through HDT bed rest (p < 0.01). Furthermore, PTT and LVET magnitude of response to bed rest was found to be different between campaigns (p < 0.001) possibly due to seasonal effects on of the cardiovascular system. Correlations between FDA and cardiac timing intervals PTT and LVET using SCG suggests decreases in mechanical strength of the heart and increased arterial stiffness due to fluid shifts associated with the prolonged bed rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».