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Enregistrement W4285094013 · doi:10.1139/cjfas-2021-0316

Modelling the effects of currents and migratory behaviours on the dispersal of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) post-smolts in a coastal embayment

2022· article· en· W4285094013 sur OpenAlexaffvenueabout
Brady K. Quinn, Marc Trudel, Brent M. Wilson, Jonathan Carr, Jason Daniels, Susan Haigh, David C. Hardie, James P. Hawkes, Christopher W. McKindsey, Mitchell O’Flaherty-Sproul, Émilie Simard, Fred H. Page

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBiological dispersalBayFisherySmoltificationHabitatEnvironmental scienceEcologySalmonidaeBiologyOceanographyFish <Actinopterygii>GeologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The post-smolt phase is considered a critical period for Atlantic salmon ( Salmo salar). Hence, identifying migration routes used by post-smolts is needed to protect the habitats they require to successfully complete their life cycle. We used a biophysical model coupled with output from a water circulation model (FVCOM) to simulate dispersal of Atlantic salmon post-smolts in a semi-enclosed bay: Passamaquoddy Bay, New Brunswick, Canada. The model was run with nine post-smolt behaviours and six swimming speeds, and then tested against acoustic telemetry data. While no modelled behaviour entirely captured observed salmon migration routes, we identified some behaviours that could allow salmon to successfully leave the bay and resulted in predictions that matched observations reasonably well (e.g., swimming southwest, negative, or tide-varying rheotaxis). We could also rule out several behaviours as unlikely to be used by Atlantic salmon post-smolts in this area (e.g., passive dispersal, orienting based on salinity or temperature, and positive rheotaxis). Hence, with suitable behaviours and models, this approach can provide estimates of the essential habitats and migration routes of wild post-smolts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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