Ultrasound-triggered oxygen-loaded nanodroplets enhance and monitor cerebral damage from sonodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
In sonodynamic therapy, cellular toxicity from sonosensitizer drugs, such as 5-aminolevulinic acid hydrochloride (5-ALA), may be triggered with focused ultrasound through the production of reactive oxygen species (ROS). Here we show that by increasing local oxygen during treatment, using oxygen-loaded perfluorocarbon nanodroplets (250 +/- 8 nm), we can increase the damage induced by 5-ALA, and monitor the severity by recording acoustic emissions in the brain. To achieve this, we sonicated the right striatum of 16 healthy rats after an intravenous dose of 5-ALA (200 mg/kg), followed by saline, nanodroplets, or oxygen-loaded nanodroplets. We assessed haemorrhage, edema and cell apoptosis immediately following, 24 hr, and 48 hr after focused ultrasound treatment. The localized volume of damaged tissue was significantly enhanced by the presence of oxygen-loaded nanodroplets, compared to ultrasound with unloaded nanodroplets (3-fold increase), and ultrasound alone (40-fold increase). Sonicating 1 hr following 5-ALA injection was found to be more potent than 2 hr following 5-ALA injection (2-fold increase), and the severity of tissue damage corresponded to the acoustic emissions from droplet vaporization. Enhancing the local damage from 5-ALA with monitored cavitation activity and additional oxygen could have significant implications in the treatment of atherosclerosis and non-invasive ablative surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».