Modelling <i>Trypanosoma cruzi</i>-<i>Trypanosoma rangeli</i> co-infection and pathogenic effect on Chagas disease spread
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model is developed to investigate the impact of Trypanosoma cruzi and Trypanosoma rangeli co-infection and Trypanosoma rangeli-induced pathogenicity of triatomine bugs on the spread of Chagas disease. Due to the presence of two parasites, basic reproduction numbers of one parasite in the absence of the other parasite ( \begin{document}$ \mathcal{R}_{10} $\end{document} and \begin{document}$ \mathcal{R}_{20} $\end{document} ) and invasion reproduction numbers of one parasite invading the other parasite ( \begin{document}$ \mathcal{R}_{12} $\end{document} and \begin{document}$ \mathcal{R}_{21} $\end{document} ) are derived to determine the dynamics of the co-infection system. With a simple case of two parasites' independent transmission, we have found that both parasites go extinct if both \begin{document}$ \mathcal{R}_{i0}<1\,(i=1,2) $\end{document} , thus no Chagas disease spread. Nevertheless, the condition of \begin{document}$ \mathcal{R}_{i0}>1\,(i=1,2) $\end{document} is not sufficient to cause Chagas disease persistence, the invasion reproduction number of Trypanosoma cruzi invading Trypanosoma rangeli transmission \begin{document}$ \mathcal{R}_{12} $\end{document} plays an important role. Specifically, Chagas disease could go extinct if \begin{document}$ \mathcal{R}_{12}<1 $\end{document} , and uniformly persistent if \begin{document}$ \mathcal{R}_{12}>1 $\end{document} . Moreover, due to pathogenicity, oscillation pattern of Chagas disease is observed, which is different from other mechanisms such as maturation delay, seasonality and regular spraying with insecticides for vector control. In conclusion, we have found that the presence of Trypanosoma rangeli infection leads to the risk reduction of Chagas disease infection. Our findings are beneficial to the prevention and control of Chagas disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».