3-D Structured Light Scanning With Phase Domain-Modulated Fringe Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Existing 3-D structured light (SL) scanning methods require a high number of images (multifrequency phase shifting, MF-PS) or embed signals in the space domain (space domain modulation phase shifting, SDM-PS) to conduct phase unwrapping. These methods are either movement sensitive (for MF-PS) or low in accuracy (for SDM-PS). In this work, a new 3-D SL scanning method is proposed to use the theoretical minimum of three images only. Unlike existing methods that directly embed signals in the space domain, the assistance signals are modulated in the phase domain of PS images, inspired by the phase-shift keying (PSK) theory. Phase calculation in the proposed phase domain modulation phase shifting (PDM-PS) method is independent of embedded assistance signals. The signal to noise ratio (SNR) of phase codewords and the accuracy of phase unwrapping and 3-D reconstruction are well retained. Experimental results demonstrated that the proposed PDM-PS method using only three images was able to achieve comparable 3-D measurement accuracy as the traditional MF-PS method (three images vs. nine images, 0.03 mm vs. 0.02 mm); and both using three images, the proposed PDM-PS method outperformed the traditional SDM-PS method in terms of measurement accuracy (0.03 mm vs. 0.07 mm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».