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Enregistrement W4285140247 · doi:10.1109/tie.2022.3187597

3-D Structured Light Scanning With Phase Domain-Modulated Fringe Patterns

2022· article· en· W4285140247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase (matter)Modulation (music)Phase modulationComputer scienceSIGNAL (programming language)Signal-to-noise ratio (imaging)Frequency domainOpticsNoise (video)Phase-shift keyingArtificial intelligencePhase retrievalComputer visionAlgorithmPhase noiseImage (mathematics)MathematicsPhysicsTelecommunicationsAcousticsFourier transformDecoding methodsBit error rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing 3-D structured light (SL) scanning methods require a high number of images (multifrequency phase shifting, MF-PS) or embed signals in the space domain (space domain modulation phase shifting, SDM-PS) to conduct phase unwrapping. These methods are either movement sensitive (for MF-PS) or low in accuracy (for SDM-PS). In this work, a new 3-D SL scanning method is proposed to use the theoretical minimum of three images only. Unlike existing methods that directly embed signals in the space domain, the assistance signals are modulated in the phase domain of PS images, inspired by the phase-shift keying (PSK) theory. Phase calculation in the proposed phase domain modulation phase shifting (PDM-PS) method is independent of embedded assistance signals. The signal to noise ratio (SNR) of phase codewords and the accuracy of phase unwrapping and 3-D reconstruction are well retained. Experimental results demonstrated that the proposed PDM-PS method using only three images was able to achieve comparable 3-D measurement accuracy as the traditional MF-PS method (three images vs. nine images, 0.03 mm vs. 0.02 mm); and both using three images, the proposed PDM-PS method outperformed the traditional SDM-PS method in terms of measurement accuracy (0.03 mm vs. 0.07 mm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle