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Enregistrement W4285144049 · doi:10.5376/pgt.2022.13.0002

Isolation and Expression Analysis of <i>BvNHX1</i> from <i>Beta vulgaris</i> with High Sucrose

2022· article· en· W4285144049 sur OpenAlexvenueno aff
Ningning Li, Yaqing Sun, Guolong Li

Notice bibliographique

RevuePlant Gene and Trait · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Inner MongoliaInner Mongolia Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistrySucroseIsoelectric pointChenopodiaceaeBiochemistryBotanyMolecular biologyBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In present study, the vacuolar Na + /H +  exchanger gene was isolated by homologous cloning technology from the high-sucrose  Beta vulgaris  (‘BS02’), referred as  BvNHX1 , which contained an ORF of 1 659 bp, encoded 552 amino acids, the protein molecular weight was 61.31 kD, and the theoretical isoelectric point was 6.31. The protein encoded by  BvNHX1  gene had 12 transmembrane domains and the conserved domains of Nhap, Na_H_Exchanger and b_cpa1 superfamily, and grouped with various NHXs of Chenopodiaceae plants, such as  Salicornia europaea ,  Atriplex dimorphostegia ,  Suaeda salsa , and belonged to Class I in the vacuolar Na + /H +  exchanger family. Under 400 mmol/L NaCl, 200 mmol/L KCl and 15 mmol/L ABA, the expression of  BvNHX1  reached the peaks in leaves and roots, respectively, and the expression of  BvNHX1  in leaves was significantly higher than that in roots, indicating that the expression of BvNHX1  was induced by NaCl, KCl and ABA, and it may play a greater role in leaves than roots in response to abiotic stresses. This study will lay a foundation for the study of the salt tolerance molecular mechanism in  Beta vulgaris  with high sucrose, and provide a solid and reliable basis for the genetic improvement of salt tolerance in  Beta vulgaris  with high sucrose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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