Human and social values in agroecology
Notice bibliographique
Résumé
Addressing human and social values is a core element of agroecology, including questions of equity and social justice in food systems, supporting autonomy and well-being of food producers, fostering meaningful, dignified forms of food systems work, and reshaping ways of interacting with nonhuman species and ecosystems. In this article, we review peer-reviewed literature related to human and social values in agroecology. We identified a growing social science literature on agroecology and related social theory. We organized and summarized our review around the following themes: social well-being, livelihoods, meaningful work, and gender and social equity. There is considerable evidence that agroecology can improve social well-being, in part through increased food security and improved dietary diversity, which often contributes to culturally meaningful foodways. There is less literature demonstrating how agroecological approaches can increase people’s livelihoods through increased income, reduced dependence on inputs, greater financial autonomy, and increased self-provisioning. In some cases, more embedded local markets build connections between producers and consumers and increase employment. Some case studies of agroecological territories point to the salience of understanding how to shift discourses and support social innovations. While there is evidence that agroecology offers an alternative path away from industrial approaches to agriculture, there is minimal research on the meaningful and dignified nature of that work itself. There is also limited research on gendered implications of agroecology, such as impacts on care work, although emerging literature points to transformative methods that address structural inequities for women and other marginalized groups in agroecological initiatives. There is a small but growing literature on racial inequities and agroecology, primarily in the Americas. Major research gaps include racial inequity and agroecology in different cultural contexts, the health impacts of agroecology, such as through the reduced use of pesticides, and the meaningfulness of work derived from a shift to agroecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,037 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».