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Enregistrement W4285169761 · doi:10.2139/ssrn.4151495

The Super 2022 Guideline for Reporting of Surgical Technique

2022· article· en· W4285169761 sur OpenAlexaff
Kaiping Zhang, Yanfang Ma, Jinlin Wu, Qianling Shi, Leandro Cardoso Barchi, Marco Scarci, René Horsleben Petersen, Calvin S.H. Ng, Steven N. Hochwald, Ryuichi Waseda, Fabio Davoli, Robert Fruscio, Giovanni Battista Levi Sandri, Michel González, Benjamin Wei, Guillaume Piessen, Jianfei Shen, Xianzhuo Zhang, Panpan Jiao, Yulong He, Nuria Novoa, Benedetta Bedetti, Sébastien Gilbert, Alan Sihoe, Alper Toker, Alfonso Fiorelli, Marcelo F. Jiménez, Aung Oo, Grace S. Li, Xueqin Tang, Yawen Lu, Hussein Elkhayat, Tomaž Štupnik, Tanel Laisaar, Firas Abu Akar, Diego González-Rivas, Zhanhao Su, Bin Qiu, Stephen D. Wang, Yaolong Chen, Shugeng Gao

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineMedical physicsAccountingBusinessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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