TRACES OF CULTURAL MEMORY IN THE NARRATIVE: COLORS IN ALEVI-BEKTAŞI LEGENDS
Notice bibliographique
Résumé
Kültürel değerleriyle hazine konumunda olan Türk milleti, geçmişten günümüze sözlü ve yazılı edebiyatıyla geleneğini aktarmayı başarmış bir millettir. Bu gelenek içerisinde yüzyılların tarihi, edebiyatı, inanışı, dili, dini, töresi, felsefesi vb.’leri sembolik ve mitolojik ögelerle harmanlanarak halk anlatılarında yaşatılmaya devam etmektedir. Türk milletinin kadim dönemlerden günümüze sembolik unsurlarla anlam vererek taşıdığı pek çok anlatı türünden biri de menkıbelerdir. Menkıbe; velilerin kerametlerinin nesir hâlinde anlatıldığı ürünlerdir. Bu anlatılarda olağanüstü kahramanlar, hayvanlar, olaylar, zaman ve mekân çeşitli zenginlikleriyle anlam bulmaktadır. Halk arasında sembolik unsurlarla şekillenerek günümüze gelen bu menkıbeler, Türk milletinin kültürel belleğinin bir yansıması olarak metinleşmiştir. Olağanüstü özellikler taşıyan menkıbelerde sembolik değerlerin zenginliği dikkati çekerken bu zenginliklerden anlam alanı oldukça geniş olan renkler de Türk milletinin kolektif bilinç dışını yansıtmaktadır. Zira renkler, görünen değerlerinden daha fazla anlam alanına gönderme yapmaktadır. Çalışmamızda Alevi-Bektaşi menkıbelerinden hareketle renkler üzerine sinen örtük anlamlar sembolik değerleriyle irdelenerek Türk milletinin kolektif ruhu özümsenecek ve görünmeyenin ardındakiler gün yüzüne çıkartılmaya çalışılacaktır.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».