The impact of urbanization on outcrossing rate and population genetic variation in the native wildflower, <i>Impatiens capensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cities are one of the fastest growing ecosystems on the planet, and conserving urban biodiversity is of primary importance. Urbanization increases habitat fragmentation and may be particularly problematic for native plant species which often exist in small, remnant populations in cities. We studied the effects of urbanization on Impatiens capensis, a self-compatible native wildflower, which is an important nectar and pollen source for native bees and hummingbirds. We sampled I. capensis from six populations located in urban and rural habitats in Toronto, Ontario, Canada. We sequenced the DNA of 43 families (N = 86 individuals) using genotype-by-sequencing to obtain 5627 single nucleotide polymorphisms. From each parent and offspring, we estimated individual outcrossing rates, population-level genetic diversity and genetic structure among populations. We found that 95% of plants were outcrossed, and populations were genetically differentiated, where urban populations contained a subset of the genetic variation found in rural populations. Urban populations exhibited lower genetic diversity than rural populations, and we detected a relationship between population census size and habitat on genetic diversity. Despite high outcrossing rates, our results suggest that urbanization reduces the genetic diversity of I. capensis populations, potentially increasing the vulnerability of these populations to long-term population declines and extirpation in response to urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».