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Enregistrement W4285243330 · doi:10.1093/jue/juac009

The impact of urbanization on outcrossing rate and population genetic variation in the native wildflower, <i>Impatiens capensis</i>

2022· article· en· W4285243330 sur OpenAlexafffundabout
L. Ruth Rivkin, Marc T. J. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyOutcrossingWildflowerGenetic diversityEcologyPopulationHabitat fragmentationGenetic variationBiodiversityPollenDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cities are one of the fastest growing ecosystems on the planet, and conserving urban biodiversity is of primary importance. Urbanization increases habitat fragmentation and may be particularly problematic for native plant species which often exist in small, remnant populations in cities. We studied the effects of urbanization on Impatiens capensis, a self-compatible native wildflower, which is an important nectar and pollen source for native bees and hummingbirds. We sampled I. capensis from six populations located in urban and rural habitats in Toronto, Ontario, Canada. We sequenced the DNA of 43 families (N = 86 individuals) using genotype-by-sequencing to obtain 5627 single nucleotide polymorphisms. From each parent and offspring, we estimated individual outcrossing rates, population-level genetic diversity and genetic structure among populations. We found that 95% of plants were outcrossed, and populations were genetically differentiated, where urban populations contained a subset of the genetic variation found in rural populations. Urban populations exhibited lower genetic diversity than rural populations, and we detected a relationship between population census size and habitat on genetic diversity. Despite high outcrossing rates, our results suggest that urbanization reduces the genetic diversity of I. capensis populations, potentially increasing the vulnerability of these populations to long-term population declines and extirpation in response to urbanization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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