Notice bibliographique
Résumé
The main idea is to review previous research on premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder and summarize the background, etiology, prevalence, diagnostic criteria, environmental factors, and treatment of these two disorders. The comparison of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder is mentioned in this article so that the reader can better understand the difference between the two. When looking for information about the premenstrual dysphoric disorder, we found that most scholars doing experiments chose patients with premenstrual syndrome, not patients with premenstrual dysphoric disorder. What is more, in the experiments on the premenstrual dysphoric disorder, there are conflicting conclusions from different scientists, such as "does the severity of premenstrual dysphoric disorder increase with age. "In addition, the shortcomings of current research and suggestions for future research directions are also mentioned. In most previous studies examining premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder, there has been a focus on physical symptoms and changes in substances in the body. In collecting literature for this paper, we found that environmental factors can affect not only the severity of the premenstrual dysphoric disorder but even the outcome of premenstrual dysphoric disorder treatment. Therefore, this article covers premenstrual dysphoric disorder basics and will give the reader a clear overview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».