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Enregistrement W4285265494 · doi:10.1109/mias.2022.3161000

Centralized Protection and Control System: Are We Ready for Deployment in the Chemical, Oil, and Gas Industry?

2022· article· en· W4285265494 sur OpenAlexaff
Prashant Ganoo, Sushil Joshi, Jani Valtari, Henry Niveri

Notice bibliographique

RevueIEEE Industry Applications Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesABB
Mots-clésSoftware deploymentEngineeringIEC 61850Control (management)Systems engineeringReliability engineeringComputer securityComputer scienceAutomationSoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the recent trends and customer experience with the deployment of centralized protection and control (CPC) systems mainly by utility segment customers and its feasibility in the chemical, oil, and gas (COG) segment. (See “Abbreviations Used in This Article” for a list of abbreviations used throughout.) CPC represents a new approach to protection and control in power distribution networks—centralizing all protection and control functionality in one single device on the substation level. Being International Electrotechnical Commission (IEC) 61850-compliant and ready for future upgrades with the evolving grid, it supports optimal asset management. To demonstrate the improved utilization of technologies for CPC systems, this article describes (i) a new centralized/hybrid protection and control (HPC) scheme for the medium-voltage/low-voltage (MV/LV) network, (ii) benefits to substantially improve the “ease of operation and maintenance” of industrial plants, and (iii) supplier and end customer perspective with the pros and cons of this new CPC system and its feasibility for deployment in COG industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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