Age-Critical and Secure Blockchain Sharding Scheme for Satellite-Based Internet of Things
Notice bibliographique
Résumé
It is witnessed that blockchain technology has been widely studied in Internet of Things (IoT) applications due to its decentralized tamper-resistance. Meanwhile, satellite-based IoT (S-IoT) becomes popular and has been regarded as a potential solution of the scalability due to its ubiquitous coverage inherited from satellites. Nevertheless, the large-scale blockchain network enabled S-IoT (BNS-IoT) would be limited by timely performing consensus. In this paper, we propose an age-critical blockchain sharding (ABS) scheme with the metric of information timeliness, i.e., age of information (AoI) to realize timely consensus in BNS-IoT. Specifically, we propose a forking-waiting-retransmission (FR) mechanism for the ABS scheme to deal with forking events, and realize a secure consensus. Then, we derive the closed-form expressions of average AoI (AAoI), throughput and security performance of the FR mechanism in ABS scheme, respectively, and compare with the$n$-block confirmation and select the longest-chain ($n$-LC) mechanism. Simulation results show that our ABS scheme can realize the linear expansion of throughput with the increasing number of shards, and our FR mechanism can greatly improve the security by sacrificing minor AAoI compared with the$n$-LC mechanism. Furthermore, our ABS scheme can outperform the conventional random sharding (RS) scheme in terms of AAoI and throughout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».