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Enregistrement W4285299985 · doi:10.4039/tce.2022.17

Microhabitat selection by overwintering alder bark beetles (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) on red alder (Betulaceae)

2022· article· en· W4285299985 sur OpenAlexafffund
Debra L. Wertman, John H. Borden, Allan L. Carroll

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOverwinteringAlderBiologyCurculionidaeBetulaceaeBark (sound)BotanyCrown (dentistry)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The alder bark beetle, Alniphagus aspericollis (LeConte), is known to overwinter as larvae and adults in the main stems of red alder, Alnus rubra (Bongard). Observations of adult alder bark beetles in the branch and bud nodes of planted saplings during the winter led to the hypothesis that these microhabitats represent alternative overwintering sites for the beetle in mature trees. To test this hypothesis, we surveyed crown branches at three coastal British Columbia locations, sampling three trees in 2003 and 2004 and three additional trees (nine branches per tree) in 2018–2019. Adult beetles were found overwintering inside sites excavated in the branch and bud nodes throughout the crowns of mature trees. Branch type, defined by growth class, and tree affected the overall distribution and likelihood of overwintering site occupancy among the three trees sampled intensively in 2018–2019, whereas overwintering site age (old versus new (current year)) affected the frequency of site occupancy across all six trees. We suggest that overwintering in tree crowns evolved from late-summer maturation feeding in new shoots and that the majority of beetles abandon terminal shoots as temperatures fall, moving deeper into the crown to overwinter preferentially in older branch tissues that offer greater thermal protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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