The effect of service innovation, corporate image, human capital strategy and customer loyalty on performance: Evidence from rice industry
Notice bibliographique
Résumé
The current study purpose is to investigate the effect of service innovation, corporate image, and human capital strategy and customer loyalty on performance for small and micro community enterprise of rice products in central northeast Thailand. For this objective, researchers applied the quantitative research approach and used the cross sectional research design. To obtain data, the researchers distributed questionnaires directly and online to respondents which were small and micro community enterprise of rice products in central northeast Thailand for 1 month from the beginning of September and obtained valid answers totaling 320 responses, which then we chose to be the sample in this study. The Structural Equation Modeling (SEM) results show that corporate image had a positive and significant relationship with the human capital strategy. In the same vein, the customer loyalty had also a positive and significant relationship with the humane capital strategy. Further findings show that service innovation had also a positive and significant relationship with the human capital strategy. Moreover, service innovation, corporate image, customer loyalty had also a positive and significant relationship with the business performance. On the other hand, human capital strategy had also a positive and significant relationship with the business performance. Based on these findings, the current study could provide researchers and policy makers to know about the importance of all predictors to increase their business performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».