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Enregistrement W4285306924 · doi:10.1590/1980-265x-tce-2022-e001-es

PROMOCIÓN DE TRANSICIONES DE ROL EXITOSAS DE ENFERMERO A ENFERMERO DE PRÁCTICA AVANZADA

2022· article· es· W4285306924 sur OpenAlexaff
Edith Pituskin, Michelle Albert, Colleen M. Norris

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2022
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En todo el mundo, Enfermeros de Práctica Avanzada (EPAs) brindan una amplia gama de servicios de atención directa a personas en todas las etapas de la vida 1 .Además de tratar enfermedades, enseñan a las personas y a sus familias sobre cómo llevar una vida sana, prevenir y controlar enfermedades 2 .En la mayoría de los países, este profesional esencial de la salud pasa por varias etapas a lo largo de su proceso educativo para convertirse en un Enfermero de Práctica Avanzada (EPA).En general, el sujeto es un enfermero que ha realizado prácticas intensivas y ha desarrollado una experiencia clínica considerable antes de inscribirse en cursos de posgrado y práctica avanzada.Sin embargo, la transición de enfermero a EPA puede resultar difícil, y aquellos que eligen ejercer este nuevo rol enfrentan muchos desafíos.Además, se advierte un cambio cognitivo significativo al pasar de enfermero experimentado a EPA sin experiencia.Este ajuste en la identidad profesional de un enfermero "experto" a un EPA "novato" puede potencialmente disminuir la autoconfianza, impedir el desarrollo del rol profesional e influir de manera negativa en la determinación de los nuevos enfermeros de permanecer en la profesión durante su primer año de práctica clínica 3 .Para comprender mejor este problema, realizamos una revisión integradora de la literatura para identificar los factores que contribuyen a una transición exitosa del rol de enfermero al de EPA.El objetivo principal fue sintetizar los conocimientos acerca de las medidas de soporte para las prácticas profesionales de EPA a fin de brindar apoyo y plantear recomendaciones para futuras investigaciones.La búsqueda se limitó a artículos publicados en revistas en idioma inglés, sin restricciones vinculadas a la fecha de publicación.Los criterios de inclusión abarcaron artículos que abordaban la transición de roles de enfermero a EPA y los factores que apoyaron o dificultaron el proceso de transición.En un principio, se identificaron 674 registros no duplicados, y tras la revisión de títulos y resúmenes se eliminaron 613 registros, con lo cual, se seleccionaron 61 artículos para

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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