PROMOCIÓN DE TRANSICIONES DE ROL EXITOSAS DE ENFERMERO A ENFERMERO DE PRÁCTICA AVANZADA
Bibliographic record
Abstract
En todo el mundo, Enfermeros de Práctica Avanzada (EPAs) brindan una amplia gama de servicios de atención directa a personas en todas las etapas de la vida 1 .Además de tratar enfermedades, enseñan a las personas y a sus familias sobre cómo llevar una vida sana, prevenir y controlar enfermedades 2 .En la mayoría de los países, este profesional esencial de la salud pasa por varias etapas a lo largo de su proceso educativo para convertirse en un Enfermero de Práctica Avanzada (EPA).En general, el sujeto es un enfermero que ha realizado prácticas intensivas y ha desarrollado una experiencia clínica considerable antes de inscribirse en cursos de posgrado y práctica avanzada.Sin embargo, la transición de enfermero a EPA puede resultar difícil, y aquellos que eligen ejercer este nuevo rol enfrentan muchos desafíos.Además, se advierte un cambio cognitivo significativo al pasar de enfermero experimentado a EPA sin experiencia.Este ajuste en la identidad profesional de un enfermero "experto" a un EPA "novato" puede potencialmente disminuir la autoconfianza, impedir el desarrollo del rol profesional e influir de manera negativa en la determinación de los nuevos enfermeros de permanecer en la profesión durante su primer año de práctica clínica 3 .Para comprender mejor este problema, realizamos una revisión integradora de la literatura para identificar los factores que contribuyen a una transición exitosa del rol de enfermero al de EPA.El objetivo principal fue sintetizar los conocimientos acerca de las medidas de soporte para las prácticas profesionales de EPA a fin de brindar apoyo y plantear recomendaciones para futuras investigaciones.La búsqueda se limitó a artículos publicados en revistas en idioma inglés, sin restricciones vinculadas a la fecha de publicación.Los criterios de inclusión abarcaron artículos que abordaban la transición de roles de enfermero a EPA y los factores que apoyaron o dificultaron el proceso de transición.En un principio, se identificaron 674 registros no duplicados, y tras la revisión de títulos y resúmenes se eliminaron 613 registros, con lo cual, se seleccionaron 61 artículos para
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".