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Enregistrement W4285308440 · doi:10.18605/2175-7275/cereus.v14n2p35-45

Perfil nutricional de crianças menores de dois anos, informações sociodemográficas e estado nutricional da mãe, no município de Palmas (TO)

2022· article· pt· W4285308440 sur OpenAlexaff
Naianny Vieira Silva, Thallissa Aparecida Freitas Medeiros, Lucia Helena de Almeida Gratão, Fernanda Carneiro Marinho Nolêto

Notice bibliographique

RevueRevista Cereus · 2022
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryOverweightMedicinePopulationDemographyEnvironmental healthPediatricsObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of the nutritional status of children is important for monitoring the quality of life and child development, besides predicting the living conditions of the general population. The aim of this study is to evaluate the nutritional profile and associated factors in children under two years of age living in the city of Palmas (TO). This is research of a quantitative nature, of a transversal nature, operating in the descriptive classification, through a survey/survey in which it uses statistical techniques, and a research instrument (questionnaire) containing questions related to sociodemographic variables. The sample studied consisted of 109 children under two years of age in the municipality, and it was possible to evaluate the nutritional status at birth of 87 (79.80%) and current of 52 (47.70%) children. Eutrophy was the most frequent nutritional status at birth and current in the children studied. Overweight was the main anthropometric deviation/nutritional status observed in children younger than two years in the municipality. There was no significant association between the nutritional status at birth and present infant with the maternal nutritional status, and it was possible to observe a greater association with the sociodemographic characteristics. Keywords: Nutritional status. Child. Child development. Weight at birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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