Impacto socioeconómico del no pago del impuesto de industria y comercio generado por tenderos en Aguachica, Cesar
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación nació de la necesidad de medir el impacto que ocasiona el no pago del impuesto de industria y comercio por parte de los tenderos de la zona urbana de Aguachica, Cesar. Este proyecto fue aplicado a los tenderos que poseen registro mercantil. El marco referencial estuvo encaminado a lo establecido en el Estatuto Tributario de Aguachica, las generalidades y normativa del impuesto de industria y comercio y las teorías de Adam Smith del valor y la distribución, Adolfo Wanner del derecho financiero, Harold Sommers en finanzas públicas y la teoría de la Hacienda Pública. La metodología empleada para este estudio fue de enfoque mixto (cualitativo-cuantitativo), de tipo descriptivo, con muestreo estadístico de poblaciones finitas, con un nivel de ocurrencia de 0,5, un margen de error del 10% y nivel de confianza del 90%. Los resultados arrojados fueron, la caracterización a las tiendas formales de la zona urbana de la circunscripción, el procedimiento para el registro y cobro del impuesto, el desconocimiento por parte de los tenderos del registro, procedimiento y beneficios que conlleva el pago oportuno del impuesto de industria y comercio, el deficiente control en el recaudo de la obligación por parte de la entidad territorial y los bajos recursos que este tipo de renta genera para el desarrollo de la inversión social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».