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PEMBERDAYAAN PEREMPUAN MELALUI PREVENTIF EDUKASI TENTANG KANKER LEHER RAHIM

2021· article· id· W4285344604 sur OpenAlexaff
Rita Yulifah, Tri Johan Agus Yuswantoro

Notice bibliographique

RevueJurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angka kematian dikarenakan kanker leher Rahim cukup tinggi yaitu 20-25 kematian/hari. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan di Sekolah Perempuan Desa Sumberjo Kecamatan Bumiaji Kota Batu dengan jumlah sasaran sebanyak 30 orang ibu. Metode pengabdian dilakukan dengan dua tahapan yaitu: tahap pertama memberikan edukasi dalam bentuk pelatihan pada anggota Sekolah Perempuan Desa tentang kanker leher Rahim, tahap kedua memberikan keterampilan tentang pembuatan makanan pencegah kanker. Sebelum dan sesudah kegiatan sasaran diberikan kuesioner pretest dan posttest. Hasil pretest didapatkan 70% tidak paham, 23.3% paham dan 6.7% sangat paham,Setelah diberikan edukasi 16.7% paham dan 83.3% sangat paham. Hasil tindakan preventif dihasilkan 6 menu sehat yang diolah dari bahan dasar sayur dan buah-buahan yang dihasilkan oleh masyarakat. Pemberdayaan perempuan melalui edukatif tentang kanker leher ramih dirasakan sangat bermanfaat. Kegiatan preventif edukatif dapat meningkatkan pemahaman perempuan desa dan perilaku hidup sehat terutama dalam hal konsumsi makanan dalam upaya untuk mencegah terjadinya kesakitan dan kematian akibat kanker leher Rahim.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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