MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4285345126 · doi:10.1201/9781003180715-22

Tan spot disease under the lenses of plant pathologists

2021· book-chapter· en· W4285345126 sur OpenAlexaboutno aff
Reem Aboukhaddour, Mohamed Hafez, Stephen E. Strelkov, M. R. Fernandez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseMedicineOptometryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tan spot is a relatively new yet one of the most destructive foliar diseases of wheat worldwide ( Savary et al., 2019 ). The causal agent, Pyrenophora tritici-repentis (Died.) Drechs. (Ptr), is an ascomycete fungus first identified as a pathogen of wheat in the 1920s ( Nisikado, 1928 ). Until about 1970, Ptr was reported from many parts of the world, causing no or mild symptoms and occasional severe but localized outbreaks. The damaging effects of tan spot, however, became more pronounced starting in the 1970s, especially in the temperate regions of Australia, the American Great Plains, and the Canadian Prairies. On susceptible wheat, a yield loss of 49% was reported under conditions conducive for disease development ( Rees et al., 1982 ). The emergence of tan spot as a major disease in North America and Australia was explained mainly by the shift in agricultural practices to minimum tillage, as Ptr is stubble-borne and survives on crop residues. The widespread cultivation of susceptible wheat, and the horizontal gene transfer of ToxA , a necrosis-inducing effector, to Ptr from a related fungal pathogen, are now also recognized as essential factors in its sudden emergence ( Friesen et al., 2006 ; McDonald et al., 2019 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant Pathogens and Fungal Diseases→Travaux en français237 207→