Current Recommendations for Perioperative Brain Health: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Perioperative complications such as stroke, delirium, and neurocognitive dysfunction are common and responsible for increased morbidity and mortality. Our objective was to characterize and synthesize the contemporary guidelines on perioperative brain health for noncardiac, non-neurologic surgery in a scoping review. We performed a structured search for articles providing recommendations on brain health published between 2016 and 2021 and included the following complications: perioperative stroke and perioperative neurocognitive disorders, the latter of which encompasses postoperative delirium and a spectrum of postoperative cognitive dysfunction. We categorized recommendations by subtopic (stroke, postoperative delirium, postoperative cognitive dysfunction), type (disclosure/ethics/policies, prevention, risk stratification, screening/diagnosis, and management), and pharmacological versus nonpharmacological strategies. We noted country of origin, specialty of the authors, evidence grade (if available), and concordance/discordance between recommendations. Eight publications provided 129 recommendations, originating from the United States (n=5), Europe (n=1), United Kingdom (n=1), and China (n=1). Three publications (37%) applied grading of evidence as follows: Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE): A, 30%; B, 36%; C, 30%; D, 4%. We identified 42 instances of concordant recommendations (≥2 publications) on 15 themes, including risk factor identification, risk disclosure, baseline neurocognitive testing, nonpharmacological perioperative neurocognitive disorder prevention, intraoperative monitoring to prevent perioperative neurocognitive disorders, avoidance of benzodiazepines, delaying elective surgery after stroke, and emergency imaging and rapid restoration of cerebral perfusion after perioperative stroke. We identified 19 instances of discordant recommendations on 7 themes, including the use of regional anesthesia and monitoring for perioperative stroke prevention, pharmacological perioperative neurocognitive disorder management, and postoperative stroke screening. We synthesized recommendations for clinical practice and highlighted areas where high-quality evidence is required to inform best practices in perioperative brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».