Regional economic resilience: towards a system approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a system approach to regional economic resilience. This approach argues that regional economies undergo, to varying degrees, changes to their economic system that result from the collective but uncoordinated action of economic actors in an attempt to be resilient to shocks. The system change, particularly focusing on changes to economies’ structure and function, which occurs during and following a shock, determines the type of resilience (i.e., engineering, ecological, evolutionary and transformative) employed by regions. The type of resilience employed can influence regions’ long-term growth trajectory and resilience to future shocks. This approach advances the examination of regions’ resilience capacity, which has largely been ignored in empirical studies of resilience. In doing so, the approach developed in this paper is heuristic rather than deterministic, with the latter characterizing the bulk of the literature. A greater investigation into system change can provide a holistic understanding of resilience. This approach has many advantages, such as developing greater insight into resilience, applying a heuristic method rather than deterministic and examining regions’ adaptive capacity. To advance the system approach, this paper provides greater conceptual clarity of resilience, highlighting the notions conceptual parameters and rethinking the oppositional context in which the four main types of resilience are commonly discussed. Specifically, it conceptualizes the main types of resilience as complementary rather than oppositional. The overall contribution of this paper is twofold. First, it establishes a greater conceptual framework of resilience. Second, it develops an approach in which regions’ adaptive capacity can be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».